抱上车企的大腿 成了智驾公司的版本答案

 又一家 L4 智驾公司 “ 投敌 ” 了！抱上本答

最近，车企元戎启行宣布获得某主机厂 1 亿美元的大的版战略投资，创下今年自动驾驶行业最大融资记录。腿成

虽然元戎没有公布具体是智驾哪个主机厂，但是公司有多方消息透露这就是最近智驾突飞猛进的长城汽车。

是抱上本答不是真的不好说，但魏派蓝山的车企智驾确实可以，敬请期待汽车部视频。大的版

元戎 CEO 周光还说手上有多个品牌超过 10 款量产车型，腿成明年将迎来量产爆发期，智驾这日子一天天的公司也是好起来了。

这家 2019 年成立的抱上本答自动驾驶公司，在经过最初的车企无人驾驶探索期之后，很快就冷静下来，大的版转头寻求商业化落地。凭借低价、高质陆续获得了阿里、东风、复星锐正等资本的投资，直到现在抱上了长城的大腿。

相比友商，抱到大腿的元戎们无疑是 L4 企业里幸运的。

含着福特金钥匙出生的 Argo AI ，搞 Robotaxi 3 年烧光 36 亿美元，在 2022 年宣布倒闭；估值一度超过 10 亿美元的禾多科技，今年 8 月解散了研发部门，创始人倪凯出走，大抵是寄了。

这鲜明的对比，或许，现在 L4 公司的版本答案就是得找个 “榜一大哥” 了。

 要想知道 L4 公司为啥会混得那么惨，可能咱们得回到那个 “ 为梦想发烧 ” 的年代。

2012 年计算机深度学习兴起，大家本能的觉得，你都可以分清楚物体的定义了，那用来帮助车子进行避障岂不是信手拈来？

加上谷歌无人车获得上路测试许可，特斯拉也在 2014 年发布了 Autopilot ，在天时地利人和之下，风投资本疯狂涌入自动驾驶赛道。

根据中国电动汽车百人会的统计，2015-2017 短短两年，全球自动驾驶相关的融资额达到 1438 亿美元。

那时，自动驾驶企业如雨后春笋般冒出来，巅峰时期，有超过 50 家自动驾驶企业在硅谷进行测试。

大洋彼岸的中国也是围绕百度、清华、中科院三大 “ AI 黄埔军校 ” ，涌现出 APOLLO 、 Momenta 、小马智行等一大批新兴智驾公司。

 不出意外的话就该出意外了，大家很快就发现，你这 Robotaxi 烧钱烧的也忒狠了。

Foothill Ventures 投资人邵旭辉表示，由于产能不足，当时一台激光雷达能卖到 8 万美金以上，一辆原价三四万美元的车经过智驾改装之后轻轻松松翻个四五倍。

这还只是硬件，还有人力成本、云端算力的支出、无人出租车队的运营，无一不是花钱的大头。通用曾经披露过， 2016 到 2018 三年间， Cruise 亏损了 15.12 亿美元，独木难支的通用最后只能接受外部融资。

屋漏偏逢连夜雨，在快速烧钱的同时，随着测试的深入，无人驾驶终于还是出现了安全事故。

 2018 年， Waymo 在一次测试中给一辆摩托创飞了。隔壁的 Uber 更加严重，直接撞倒了行人并致其死亡，这一事故间接导致了 Uber 退出智驾竞赛。

而严重的伤亡事故也在告诉人们，咱们离无人驾驶还远着呢，于是，资本很快就回归了理性。2019 年，投融资金额从 811 亿元下降到 184.2 亿元，同比下降了 77.3% 。

所以， “ 断奶 ” 之后， L4 企业们只能开始自主求生。目前路子主要有三条，一是上市融资，继续搞无人车；二是造商用车，开辟新的商业模式；最后就是依托中国这个全球最大的新能源车市场，降级做 L2 ，抱车企大腿。

其中，文远知行和小马智行就是上市阵营中的代表。就上个月，文远知行美股上市成功，一经开盘涨至熔断，目前市值已经超过 60 亿美元。

 但是在吸金的背后，文远的落地情况并不乐观，脖子哥最近去了广州车展，顺带体验了一下其广州大本营商业化的运作，文远知行的 Robotaxi 能见度甚至不如武汉的 “ 勺萝卜 ” ，只在黄埔区有很小的一块测试区域。

而无人巴士咱们也问了问当地居民，他们表示那个琶洲巴士在宽敞的 4 车道开三四十，除了安全员也没见人坐过。这么个现状，上市融资的钱能烧多久，我不好说。

那现在路上也有不少顺丰的无人快递车在跑，商用车这条路能行吗？脖子哥采访了一位从事无人商用车开发的工程师霉霉（ 化名 ），他的回答是：如行。

商用车属于隔行如隔山，以智慧矿山项目为例，普通的激光雷达根本承受不住矿区的颠簸，必须开发专用的减震系统才行。而且目前无人矿车的效率只能达到有人矿车的 70%-80% ，还在小规模试点，仍需时日。

 换到公路运输上又不一样了，开发自动驾驶卡车的卡尔动力工程师们发现，破烂不堪的国道有着各种层出不穷的 corner case 。他们最后选择了用一辆人开的车带着 1-5 辆自动驾驶卡车组成 “ 毛毛虫 ” 编队这种折中的办法。

商业化效果虽然不错，但也并不算完全意义上的无人驾驶。并且，中国 70% 的货车都是私人所有，能够这样成建制的车队仍然是少数。

所以，商用车的泛用性并不是特别高。。。现在三条道路里，唯一跑通的就是从 L4 转向 L2+ ，给车企做辅助驾驶方案。

在供应商里负责产品的霏霏（ 化名 ）告诉脖子哥，这也是在 “ 求生 ” 的大环境下最合理的行为。

其中最出名的要数 Momenta 了，他们获得了奔驰、丰田、上汽等车企的投资，影响力大到车企发布会都要拿来作为宣传点。

但人家 Momenta 成立之初就用 “ 两条腿 ” 走路，一边做量产的 L2 方案，既能卖给车企又能收集数据，另一边则全力发展无人驾驶。

 而更多后知后觉转型做 L2 的 L4 企业，只能无奈成为段子里的那个 “ 乙方 ” 。Cruise 高级主任科学家张航在接受硅谷 101 采访时就说过，由于智驾硬件的差异， L4 方案并不是简化一下就能变成 L2 的。

这无疑增加了 L4 企业转型的难度，更容易从一个技术问题，转变成组织执行力问题了。

更加要命的是，现在的主机厂们自己就有智驾团队，一边压价，一边挖人、 “ 教会徒弟饿死师傅 ” 的案例层出不穷， L4 企业们怎么办？很简单，凉拌。

没有车，就没有接触消费者的渠道，再好的想法都无法落地。而另一边，随着大疆、华为等巨头进场，竞争格局则变得更加激烈。

尽管霏霏说咱们现在各家的方案已经可以满足 L3 （ 受限于法规无法落地 ），差距并不会太大。

但很明显的是，大疆、华为他们兵强马壮、粮草殷实，还有着广泛的群众基础，哪哪都比不过，太难了。

Emmmmm ，此时此刻，恰如彼时彼刻，简直就是在重蹈 AI 被互联网大厂占据的覆辙。

虽然业界的大家都在硬撑，等待下一个经济周期重新验证自己的智驾路线，但就目前如此激烈的竞争态势。。。

抱上车企的大腿，或许才是最好的归宿。